Технологические тенденции ускоряют прогресс. Ведущие компании используют 
современные технологии и большие данные как для улучшения бизнес-процессов текущих операций, так и запуская совершенно новые бизнес-модели. Большие данные выступают драйвером для изменений отраслей, бизнеса, организаций и позволяют повысить эффективность управления изменениями. Похоже, что следующее поколение аналитических инструментов, связанных с машинным обучением, будут способствовать еще большей динамике изменений. Предлагаю отложить дискуссии о том являются ли большие данные старым инструментом на новый лад и посмотреть в числах на сложившуюся ситуацию, познакомиться с рядом советов экспертов и обсудить насколько все это актуально в нашей действительности.
Настоящее и будущее больших данных
В 2011 году MGI и McKinsey’s Business Technology Office на основе проведенных исследований выдвинули гипотезу, что «большие данные» станут ключевой основой конкуренции, лежащей в основе новой волны роста производительности и инноваций. Были высказаны семь ключевых посылов:
- данные являются важным фактором производства, наряду с трудом и капиталом
- разные способы использования больших данных: повышение прозрачности; сбор более точной и подробной информации; более точное представление о клиентах; повышение качества решений; развитие следующего поколения продуктов и услуг.
- использование больших объемов данных выступает основой конкуренции и роста для компаний
- большие данные лежат в основе новой волны роста производительности труда
- в некоторых секторах экономики большие данные позволяют получить значительную прибыль
- нехватка специалистов в области больших данных
- новые угрозы и сложности (политика в отношении конфиденциальности, безопасности, интеллектуальной собственности, и даже ответственности)
Пять лет спустя трансформационный потенциал больших данных подтверждается. Объем данных продолжает удваиваться каждые три года (информация поступает из беспроводных датчиков, виртуальной реальности, мобильных телефонов, систем автоматизированного управления), в то время как его стоимость резко упала.
Возможности, предоставляемые большими данными и социальными технологиями
Получить подробную консультацию по вопросам применения современных технологий для повышения управляемости и изменения организации можно по тел. 8(495)77-88-175 (бизнес-семинары, консалтинг)
В 2011 году исследователи увидели следующие перспективы:
- розничная торговля с использованием больших данных способна увеличить операционную рентабельность более чем на 60 %
- в системе здравоохранения США с помощью больших данных повышение эффективности и качества может сократить расходы примерно на 8 %
- в развитых странах Европы государственные органы могли бы сэкономить более € 100 млрд ($ 149 млрд) в рамках повышения оперативной эффективности используя большие данные (не включая их использование для уменьшения случаев мошенничества и ошибок, повышения налоговых поступлений)
На сегодняшний день успехи подтвердились в розничной торговле, а в производстве, здравоохранении и государственном секторе оправдались порядка 30 %. Авторы исследования приходят к выводу, что большая часть возможностей, увиденных в 2011 году по-прежнему не востребованы. MGI обнаружили, что благодаря использованию современных технологий 45 % трудовой деятельности может быть автоматизировано, а возможности использования машинного обучения повышают эту цифру до 80 % (и это не учитывая прорывы в области обработки естественного языка).
Большие данные и аналитика уже приводят к ощутимой встряске в различных отраслях промышленности, а что же нас ждет, когда будет достигнута критическая масса в развитие и применения современных технологий. Организации, эффективно использующие возможности больших данных, повышают свою ценность на рынке, в то время как другие оказываются в невыгодном положении.
Что и как меняется в организациях
Современные технологии и большие данные способны аккумулировать массивы информации и дают возможность проводить анализ по самым разным проблемам. Big data оказывают влияние на все уровни организационного ядра (цели, сотрудники, технологии, клиенты). Но при этом следует отметить, что адаптация к принятию управленческих решений на основе больших данных сталкивается с сопротивлением. Согласно выводам MGI — даже в компаниях, которые инвестировали в технологии, внедрили автоматизированные системы управления, случается, что организации не изменили свои подходы к работе.
Для тех организаций, которые стараются развивать свои бизнес-процессы, качество управления и повышать стоимость компании путем аналитики Nicolaus Henke, Jacques Bughin, Michael Chui, James Manyika, Tamim Saleh, Bill Wiseman, Guru Sethupathy советуют «положить данные и аналитику в основу стратегической концепции + разработать правильные бизнес-процессы и учесть потенциальные возможности«.
Важным моментом при внедрений современных аналитических систем становится возможность их вплести в текущую деятельность компании. Примером в обычной жизни служит использование банковской картой. Я расплачиваюсь, как обычно, не прилагая никаких дополнительных усилий. При этом достаточно зайти в личный кабинет на сайте банка, чтобы посмотреть динамику статистики моих затрат, разнесенных по категориям.
Речь идет о том, что в ряде случаев можно обойтись без серьезных изменений, без трансформации ядра организации, чтобы получить полезную аналитическую информацию. Например, один из клиентов в регионах строительная компания выполняет перевозки грунта и щебня. В рамках постановки регулярного менеджмента приняли решение внедрять автоматическую систему учета работы автотранспорта. В результате появилась возможность оперативно (до этого с задержкой в полмесяца) получать информацию о занятости техники, сделать процесс прозрачным (отсутствие отклонений от маршрута, мошенничества с горюче-смазочными материалами), иметь информацию об эффективности работы каждого сотрудника, машины, смены и наглядную аналитику об их эффективности.
Возможно схожих результатов можно было добиться и без автоматизации, но тогда бы требовались дополнительные усилия по регистрации и анализу. Это как разговор о борьбе с превышением скорости на дорогах — можно обойтись и без камер автоматической фиксации, но результативность и эффективность другие.
Возможно это не те большие данные, которые БОЛЬШИЕ, но все ведь познается в сравнении. Если ранее компания не учитывала те показатели и такое их количество, которое теперь — её данные стали болЬшЕ.
Почему большие данные нужны вашему/нашему бизнесу
Новые технологии способствуют созданию новых бизнес-моделей. Все мы пользуемся современными системами вызова такси, бронирования отелей, осуществления покупок и т.д. Создается множество компаний аккумулирующих и анализирующих большие данные в области поведения клиентов, организационных процессов и пр.
Наверное трудно говорить о больших данных, когда руководство компании управляет, что называется «на коленке», не выделяет ключевых клиентов, не изучает бизнес-процессы. Но если бизнес находится в условиях, когда повышение эффективности необходимо, то современные технологии, позволяющие вести углубленную аналитику, окажутся востребованными.
Появляется возможность отслеживать подробно поведение сотрудников и клиентов (в т.ч. в реальном времени). Мотивация сотрудников и учет потребностей клиентов становятся все более персонализированными. Недавно сотрудничал с компанией производящей продукты питания. Пришли к выводу, что для роста продаж необходимо постоянно анализировать работу мерчендайзеров и оптимизировать их деятельность. А без современных инструментов учета реализовать намеченное не представляется возможным.
Массивы новых типов данных позволяют увидеть конкурентное преимущество. Компании продающие через интернет накапливают большую статистику относительно того, как ведет себя пользователь на сайте (очередность посещения страниц, места на которые кликает, привлекающие цвета сайта и т.д.). Такая аналитика позволяет «проложить дорогу» потенциальному клиенту к кнопке «купить» .
Большие данные способствуют тому, что преодолеваются организационные барьеры, вскрываются явления, на которые ранее не обращали внимание. Это становится драйвером организационных изменений.
Так что я с коллегами не мог оказаться в стороне, и мы занялись разработкой собственной системы сбора и анализа данных на основе проведения совещаний. Это позволяет не только упростить процесс организации и протоколирования совещаний, но и помогает вскрыть повторяющиеся проблемы.
Выделю триП:) ключевые особенности современных технологий, способствующих эффективным организационным изменениям:
- показывают более объективную картинку, что позволяет принимать решения об изменениях, только в том случае, когда они способствуют интересам заинтересованных лиц.
- представляют убедительные основания для необходимости перемен, что не только расставляет приоритеты, но воздействует на защитные механизмы
- позволяют систему анализа и оптимизации вписать в текущую деятельность